这也意味着，工程们现在首次可以在芯片设计的每个阶段使用人工智能，从系统架构到设计和制造，并在云中访问解决方案。其中，Renesas是汽车领域的领导者，它已经在使用Synopsys.ai来缩短数周的产品开发时间，提高硅性能并降低成本。

人工智能驱动的Synopsys.ai EDA套件包括：

1.数字化设计空间优化，以实现功率、性能和面积（PPA）目标，并提高生产力。

2.模拟设计自动化，用于跨过程节点快速迁移模拟设计。

3.验证覆盖率和回归分析，以实现更快的功能测试、更高的覆盖率和预测性错误检测。

4.自动化生成测试，缩短得出结果的时间。

5.制造解决方案，加快高精度光刻模型的开发，以实现最高产量。

Synopsys EDA集团总经理Shankar Krishnamoorthy表示：“复杂性的增加、工程资源的限制和更严格的交付窗口是从架构探索到设计和制造的全人工智能驱动EDA软件堆栈所面临的挑战，我们已经可以交付了。”“有了Synopys.ai解决方案，客户就具有在多个领域搜索设计解决方案的能力。随着AI在运行中不断学习，找到最佳结果的速度要快得多，这也提升他们实现和超越传统设计和生产力目标的能力。”

目前，十大半导体公司中有9家正在使用Synopsys.ai工具，使Synopsys成为这一领域的早期领导者。在每个设计项目中，解决方案的人工智能引擎都会在独特的数据集上不断训练，使他们能够随着时间的推移更加善于优化结果。

NVIDIA高级技术集团副总裁Vivek K.Singh表示：“人工智能有潜力重塑几乎所有领域，它对半导体行业的好处怎么强调都不为过。”“我们正在与Synopsys等领先公司合作，加快和提高生产，为行业开辟新的领域。”

随着人工智能的进步，对于半导体行业的改变也能使工程师制造出人类无法独立生产的更复杂的芯片，人工智能将开辟的前景也无法估量。