在这篇文章中，我们将使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。
Linfa crate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Polars是Rust的一个DataFrame库，它基于Apache Arrow的内存模型。Apache arrow提供了非常高效的列数据结构，并且正在成为列数据结构事实上的标准。
在下面的例子中，我们使用一个糖尿病数据集来训练线性回归算法。
使用以下命令创建一个Rust新项目：
cargo new machine_learning_linfa分享说明：转发分享请注明出处。
