2023年，AI技术已经成为一个热点话题，影响了许多领域，特别是编程领域。人们越来越意识到AI技术的重要性，包括Spring社区在内。

随着GenAI（I（General Artificial Intelligence））技术的不断发展，简化具有AI功能的应用程序的创建成为一个非常重要的课题和迫切需求。“Spring AI”就是在这种背景下诞生的，旨在简化具有AI功能应用程序的开发，使其成为简单直观的过程，避免不必要的复杂性。

本文介绍Spring AI和使用Spring AI的一些提示工程技巧，帮助开发人员在使用Spring AI框架中时更好地构建提示信息，以便利用好Spring AI的功能。

1 Spring AI介绍

Spring AI由M K Pavan Kumar创建和撰写

Spring AI是一个旨在简化AI应用程序开发的项目，它借鉴了已知的Python项目LangChain和LlamaIndex的经验。然而，Spring AI不只是这些项目的复制品。Spring AI的核心理念是，未来的生成式AI应用将扩展到各种编程语言的用户群体，不再只局限于Python语言的爱好者。这意味着，开发人员无需专门学习Python语言就可以开发AI应用，可以使用他们熟悉的语言来构建AI应用。

Spring AI的核心是提供构建AI驱动应用程序的基本构建块。这些构建块具有弹性，可以轻松交换组件，几乎不需要对代码进行任何修改。例如，Spring AI引入了兼容OpenAI和Azure OpenAI的ChatClient接口。

Spring AI的核心是为创建AI驱动的应用程序提供基本的构建块。这些构建块具有弹性，允许组件的平滑交换，几乎不需要对编码进行任何修改。例如，Spring AI引入了兼容OpenAI和Azure OpenAI的ChatClient接口。

但Spring AI不仅仅是这些基本构建块，还关注提供更高级的解决方案，例如“关于自己文档的问答”或“使用文档进行交互式聊天”等典型场景。随着应用程序需求的增长，Spring AI计划与Spring生态系统的其他部分密切合作，包括Spring Integration，Spring Batch和Spring Data等。

2 创建Spring Boot项目和编写OpenAI控制器示例

先在IDE中生成Spring Boot项目，在application.properties文件中保留以下内容：

spring.ai.openai.api-key=<YOUR\_OPENAI\_API\_KEY>