译者 | 李睿

审校 | 重楼

LangChain是当今最热门的开发平台之一，用于创建使用生成式人工智能的应用程序，但它只适用于Python和JavaScript。对于想要使用LangChain的R程序员，该怎么办?

幸运的是，可以使用非常基本的Python代码在LangChain中做很多有用的事情。而且，多亏有了reticulate R包，R和RStudio用户可以在他们熟悉的环境中编写和运行Python，包括在Python和R之间来回传递对象和数据。

在这个LangChain教程中，将展示如何使用Python和R来访问LangChain和OpenAI API。这将允许使用大型语言模型(LLM)来查询ggplot2的300页PDF文档。第一个示例查询：“如何在图形的x轴上旋转文本?”

以下是介绍这个过程的每个步骤：

（1）如果还没有运行，需要将系统设置为运行Python和reticulate。

（2）将ggplot2 PDF文档文件导入为纯文本的LangChain对象。

（3）将文本分割成可以被大型语言模型读取的更小的部分，因为这些模型对一次读取的数量有限制。而长达300页的文本将超出OpenAI公司的限制。

（4）使用LLM为每个文本块创建“嵌入”，并将它们全部保存在数据库中。嵌入是一串数字，表示多维空间中文本的语义。

（5）为用户的问题创建一个嵌入，然后将问题嵌入与文本中的所有现有问题进行比较。查找并检索最相关的文本片段。

（6）只将那些相关的文本部分输入到像GPT-3.5这样的LLM中，并要求它生成答案。

如果用户要遵循示例并使用OpenAI API，则需要一个API密钥。可以在platform.openai.com注册。如果愿意使用另一个模型，LangChain有组件可以为许多LLM构建链，而不仅仅是OpenAI公司的组件，因此用户不会被某个LLM提供商锁定。

LangChain拥有可以轻松处理这些步骤的组件，特别是如果企业对其默认值感到满意的话。这就是为什么它变得如此受欢迎的原因。

以下开始逐步实施：

步骤1：设置系统在RStudio中运行Python

如果用户已经运行了Python和reticulate，则可以跳到下一步。否则，确保在系统上有最新版本的Python。有很多方法可以安装Python，但只需要从python.org网站中下载就可以。然后，按照通常的方式使用install.packages("reticulate")安装reticulate R包。

如果已经安装了Python，但是reticulate找不到它，可以使用命令use_Python（“/path/to/your/Python”）。

library(reticulate)
virtualenv_create(envname = "langchain_env", packages = c( "langchain", "openai", "pypdf", "bs4", "python-dotenv", "chromadb", "tiktoken")) # Only do this once