——从中科曙光8000（登峰）看“超智融合”的产业想象

7月10日，光合组织2026智能计算应用大会在郑州召开。中科曙光宣布国内首个全链路全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，同步接入国家超算互联网，面向科研院所、制造企业、开发者开放普惠算力服务。中国AI基础设施由此从“万卡时代”跨入“十万卡时代”。

大会期间，中科曙光高级副总裁李斌在接受媒体群访时，完整解读了这套系统的研发背景、核心技术难点，以及对全产业尤其是智能制造领域的深远价值。

十万卡，绝非万卡乘以十倍

业内近年形成共识：10万卡是下一代AI基础设施的门槛。中科曙光高级副总裁李斌在群访中指出，当前大模型仍遵循Scaling Law，但高质量数据供给逐步缩减，模型参数量却在持续攀升——下一代模型将冲击十万亿参数，必须依托更大规模算力平台。

曙光8000（登峰）规划十万卡规模具备“适度超前”布局。李斌坦言，当前尚无商用大模型能完整调用十万卡完成全量预训练，现有模型扩展至万卡后继续加卡，性能增益会大幅衰减。“这正是行业需要攻坚的核心课题。”

从万卡到十万卡，技术和工程难度呈指数级上升。第一大挑战是性能线性扩展：数万算力单元需高度协同，网络、计算、访存任一短板都会拉低整体性能。系统同时包含柜内Scale Up局域高速互联和集群级Scale Out组网，异构架构复杂度极高。第二大挑战是系统可靠性：元器件数量提升十倍，故障概率同步提升。曙光的解法是提升单点硬件可靠性，并采用浸没式相变液冷方案——恒定低温环境可有效减少硬件损耗。

一项关键工程设计值得关注：单机柜集成640张加速卡，柜内互联优先选用铜互联而非光互联，因铜互联在机柜级传输距离内信号质量、可靠性、功耗更优。但当带宽需求突破临界点后，技术路线将转向硅光CPO。

超智融合，不是“机房一侧超算、一侧智算”

曙光8000（登峰）核心主打原生超智融合路线。李斌澄清行业常见误区：超智融合并非在机房内分区摆放超算与智算设备，而是同一颗芯片、同一个计算单元，可同时承载FP64高精度科学工程计算与FP16/INT8神经网络AI运算，支持全精度灵活混合调度。

这条技术路线的驱动力来自AI for Science。该场景与大语言模型存在本质区别：大语言模型算法、精度需求相对收敛；但AI for Science应用高度碎片化，不同学科的计算方法和AI融合路径各不相同，天然要求底层芯片具备通用算力支撑能力。

曙光8000（登峰）实现了“1+1>2”：既能覆盖传统超算高精度数值计算，也可支撑大模型训练、AI推理，同时提供单一超算或智算集群无法实现的综合通用能力。

实测数据印证了融合成效：团队已完成300余项重点科学工程计算应用深度适配，覆盖二十余个行业；其中60余项可扩展至半集群规模，20余项可调用整机十万卡算力。全部优化应用中，40%已采用AI与传统数值计算相结合的研发模式，该比例超出曙光前期预期。

全链路国产底座，存储、散热、调度全面突破

曙光8000的核心竞争力在于全栈自主可控。

芯片层面：6款核心芯片整体达到国际先进水平，覆盖当前全球AI算力集群所需全部品类。

存储层面：自研ParaStor分布式存储斩获2026全球IO500生产型榜单全节点、10节点性能双榜第一。本次夺冠为生产榜单，对数据一致性和长期可靠性设硬性标准，国内此前从未拿下此项双冠荣誉。

散热层面：采用浸没式相变液冷搭配中压直转、高压直流供电技术，单机柜可承载兆瓦级超高功率密度。

系统管控层面：搭建覆盖楼宇、机柜、芯片全层级的数字孪生管控平台，结合机器学习、智能体技术实现自动化运维，系统可用性达99.99%；资源调度体系兼容裸金属、容器、在线推理多模式混合调度，具备秒级上万作业并发调度能力。

对智能制造，这套超智融合基建意味着什么

300余项重点优化应用已覆盖工业机器人、新能源汽车、创新药、新材料、气象仿真等领域。平台可承接蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等超大尺度计算任务，可直接赋能制造业新品研发中的流体仿真、材料力学仿真、结构强度仿真。

在AI推理侧，若将整套集群全部算力投入推理业务，可承载国内当前5%—10%的Token访问需求（该数据为全量切换推理后的理论值）。郑州节点已有部分算力对外供给头部大模型服务商。工业智能体、质检Copilot、生产排程优化、设备预测性维护等高频推理负载，未来均可迁移至这类算力节点。

从示范到复制，十万卡算力迈入规模化阶段

李斌在演讲中明确，曙光8000（登峰）落成是产业规模化发展的起点。系统作为国家超算互联网核心节点，面向全行业开放调度。

大会同期，中科曙光与北京科学智能研究院签署协议，正式启动第二套全链路全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。当前十万卡集群虽暂未被现有大模型充分利用，但曙光已联合科研机构开展算法与集群协同优化，推动十万卡级全精度算力中心从示范工程走向行业规模化复制。

站在智能制造产业发展视角，行业真正需要关注的并非“十万卡”这一数字标签，而是这套系统实现的核心突破：将高精度科学工程计算（工业仿真、材料、流体、结构研发）与低精度AI智能计算（大模型、工业智能体、实时推理）原生融合至同一套硬件底座。过去，工业高精度仿真与AI质检、工艺优化往往分属两套独立算力体系，数据互通成本高、协同效率低；而超智融合国产算力底座，能够一站式解决高端制造长期面临的“仿真精度不足、工业AI训练数据算力供给短缺”双重痛点，是近年来智能制造基础设施领域最具产业落地价值的技术突破。

编辑：宁敏

责编：段少敏

审核：李国庆