现场汇聚了超过150位来自汽车汽配企业的高管、CIO/CDO及数字化专家，通过观点分享与经验交流，为参会者提供战略洞见与落地方案，助力行业从“单点数字化”迈向“生态级数智化”。同时整合了全球经验与本土实践，为转型期汽配企业打造破局路径，推动行业摆脱困境、迈向高质量发展添上关键一笔。01大会开幕
(图：华昂咨询CEO 杨晨华)大会开幕时，CDIE 发起人、华昂咨询 CEO杨晨华发表开幕致辞。他在发言中明确指出，数字化创新已成为当前汽车汽配企业突破发展瓶颈、实现可持续增长的核心动力，是行业转型升级的关键抓手。杨晨华表示，期待以本次CDIE2025汽车汽配数字化创新峰会为重要纽带，搭建起汽车汽配行业数字化交流合作的高效平台，推动业界企业、机构在数字化领域深化协作，携手探索创新路径，共同加速企业数字化创新升级进程。同时他提及，DC 超级外脑平台将持续发挥资源与技术优势，为更多企业提供数字化赋能，助力行业整体实现高质量成长。
随后，杨晨华介绍了Dot Connector 超级外脑会员服务这一项目。 Dot Connector 超级外脑会员服务凭借丰富的资源与多元的服务，成为众多企业的选择。加入会员的企业不仅能直接对接200 + 行业数字化转型专家及分析师资源，还能在 CDIE 数字化创新博览会这一 5000 人规模的盛会上获得 10W + 的品牌曝光，同时全年可参与 60 场峰会活动，高效链接超强生态资源、技术资源与媒体资源。除此之外，会员还能享受无忧计划生活服务、出海服务等全方位支持，这些多元化服务已帮助大量客户成功重塑数字时代的知识架构，为企业数字化转型注入强劲动力。02嘉宾发言
陈学文
人工智能"重塑"汽车行业的DNA
(图：广汽集团人工智能首席科学家 陈学文)广汽集团人工智能首席科学家、2025 福布斯中国人工智能影响力人物陈学文，围绕 AI “重塑” 汽车行业 DNA 这一主题和大家展开了分享。发言简述了人工智能发展，从电子计算机催生 AI 想象，到图灵测试奠定基础，再到符号派与子符号派演变，以及深度学习和 LLM 的发展历程，还介绍了预测式、生成式、规范式三种 AI 范式。接着阐述了 AI 对汽车行业 DNA 的重塑，指出工业革命推动汽车从机械化、电气化、信息化迈向智能化，AI 全方位改变汽车价值链，在研发、制造、产品、销售、售后、供应链等环节均有创新应用。最后强调拥抱 AI 的必要性，预计 2030 年软件与电子系统在整车价值占比超 50%，并给出技术落地建议，包括加速算力升级、夯实软件数据能力等，同时提及治理与组织变革的重要性。
陈伟
构建“紧贴-灵活-敏捷-低成本”四位一体的汽车供应链数字平台
(图：运匠科技创始人兼CEO 陈伟)陈伟围绕汽车物流数字化展开分享，强调紧贴行业实务场景的数字化才具生命力。发言介绍了运匠科技的合作客户，涵盖广汽、上汽、一汽、丰田等知名车企及物流企业，并通过多个案例展示数字化成果。为 B 公司打造的 TMC 运输管理系统 2.0，实现业财一体化，获多项内部奖项，多维度降本增效；为 XM 公司构建的ITMS 系统，覆盖 9 大业务场景；为 M 公司开发物流控制塔与协同平台，实现流程自动化，提升运输可视性与客户满意度。还介绍了 H 公司供应链物流数字化平台架构，并发布低成本供应商共建模式，助力企业低成本搭建物流系统，为汽车物流数字化提供灵活解决方案。
Rocky Shen
精准AI 重塑汽车行业网络安全新局
(图：Palo Alto Networks中国区首席安全顾问 Rocky Shen) Rocky Shen重点介绍了 Palo Alto Networks 的安全解决方案与 AI 时代网络安全应对策略。他指出 AI 改变工作方式的同时带来安全挑战，提出 “安全地用 AI” 与 “建设安全的 AI”两大思路，通过 AI Access Security 实现员工 AI 使用的可视、可控与数据保护，并展示相关安全测试数据，凸显 AI 安全风险。还阐述企业自建 AI 的运行时安全风险及部署架构，介绍 LLM 渗透测试工具等技术手段，最后以 5G 智能工厂与AI 安全实战案例佐证，为汽车行业 AI 时代网络安全防护提供方向。王士昊
从BI到AI数据驱动决策与信任资产构建
(图：上海马勒热系统有限公司数字化管理官 王士昊)王士昊先介绍了上海马勒热系统及子公司 2024 年业绩亮眼，数字化团队资质深厚、荣誉丰硕。随后围绕数据“从哪来、用哪去、怎么用”核心问题，阐述数据管理实践，展示不同阶段数据规模增长，介绍数智化建设路径与目标，从信息化到智能化分步推进，已实现报告生成实时化、文件整理高效化等成果，BoM 发布周期大幅缩短，年效率提升显著。还重点讲解了 I2 体系，涵盖企业智能化架构、多场景 AI 应用，如 AI 教练、生产预警、销售预测等，在研发、生产、办公等环节降本增效，最后提及下一步 AI 智能体等规划，为汽配行业数字化转型提供实践参考。
侯希明
火山引擎云车机-让智能座舱更加普及
(图：火山引擎视频与边缘创新产品负责人 侯希明)侯希明聚焦车机系统痛点与云车机解决方案指出当前车机领域问题，软件定义汽车时代，智能座舱成购车关键，但车机硬件要求高、研发周期长，还面临芯片选型难、适配复杂等问题，导致硬件 “上市即落后”，用户渴望算力与软件自由。随后介绍了云车机解决方案，通过云端计算节点、终端设备与用户的协同，依托云计算和超低延迟音视频传输技术，实现应用秒更秒开、即点即用，还构建数字化云应用运营中心，降低硬件成本、提升 OTA 效率。展示使用案例，对比车机本地方案凸显云车机优势，提及AI 云车机智能体规划，强调方案可解决算力焦虑、实现软件扩容与智能化，旨在以云计算等能力推动智能座舱普及。
03圆桌论坛
本次的圆桌论坛主题为「智驱制造·安全引擎」：AI重塑汽车工业的数智底座与安全边界，现场以博世汽车技术服务(中国)有限公司的APAC Digital PM Leader WendyWei担任主持人，邀请了多位汽车汽配行业重量级嘉宾：上汽大通汽车制造中心执行总监王颖、 Akamai 华东区售前解决方案经理吴赟 、 麦格纳 亚太IT方案总监唐欣欣、Atom Motors 车辆生态系统与技术集成负责人王波共同探讨了AI在汽车汽配企业的实际落地场景与价值回报、智能汽车时代的安全攻防战以及未来五年展望: 数字化汽车工业的下一个跃迁点在哪?是“工厂智能化”、是“产品AI化”,还是“生态平台化”?这几个行业痛点展开了深度碰撞。
上汽大通汽车制造中心执行总监王颖结合工厂实践，分享 AI 在生产流程优化、设备预测性维护等场景的落地成果，强调数智化改造为制造端带来的效率提升与成本控制价值；Akamai 华东区售前解决方案经理吴赟聚焦智能汽车安全攻防，剖析网络攻击新态势，提出基于边缘防护与数据加密技术的安全防护体系，保障车联网与云端交互安全；麦格纳亚太 IT 方案总监唐欣欣从供应链与产品研发视角，阐述了AI 在零部件协同、研发周期缩短中的应用，指出技术落地需平衡创新与合规，实现价值回报最大化；Atom Motors 车辆生态系统与技术集成负责人王波则围绕 “工厂智能化”“产品 AI 化”“生态平台化” 三大方向，提出未来五年汽车工业跃迁需以产品 AI 化为核心，联动工厂智能升级与生态协同，构建全链路数智生态。各位嘉宾结合自身领域实践，为汽车工业数智化转型与安全发展提供了多元视角。04嘉宾发言
常波
数据驱动的汽车售后3.0:让服务更智慧
(图：ZF采埃孚亚太区数字化业务及中国区售后服务负责人常波)常波先指出汽车售后市场因技术迭代面临复杂性提升，强调售后3.0需以“配件 + 服务 + 数据”为核心保障车辆运行。随后介绍采埃孚售后数字化方案，包括 “采服汇”平台，以及智检、智服、智云等工具，构建涵盖报修、检测、维修全流程的服务体系。重点阐述 AI 驱动的售后 3.0 实践，如多智能体贯穿维修流程，实现智能任务调度、对话交互与故障诊断；依托RAG 业务流程应用模式提升信息处理效率；通过智慧大屏、中屏 PAD、移动端小屏构建多端协同管理体系。同时提及丰富数据支撑与智能体 2.0 规划，为汽车售后数智化转型提供方向。
李博
从自动化迈向智能化:智能体引领的实践变革
(图：艺赛旗解决方案部总经理 李博)李博先介绍了艺赛旗的行业地位，作为中国超自动化领航者，其 AI+RPA 产品市占率蝉联中国市场榜首，且与南京大学人工智能学院深度合作推进技术落地。随后梳理业务流程自动化发展历程，指出从 1990 年代基础系统到 2020 年代智能体驱动 AI 系统的演进，强调智能体带来的自动化范式转变 —— 从 “演员式” 传统自动化升级为 “导演式” 智能体自动化，具备目标导向、自主决策等优势。还分析智能体的优劣势，提出“智能体 + RPA” 协同模式以打破局限，并结合数据展示智能体在多行业的应用价值，重点列举其在汽车行业研发、采购、制造等环节的实践场景，为汽车汽配企业自动化向智能化转型提供路径参考。
沈少仪
数据编织破局汽车制造行业数据困境：
从“整车制造”到“市场分析’的全域协同
(图：Denodo华东区解决方案总监 沈少仪)沈少仪聚焦汽车制造全链条数据问题与解决方案，先指出汽车制造行业数据困境，全链条数据呈 “碎片化”，跨系统、跨区域分布导致数据割裂，传统 ETL 整合存在效率损耗与成本过高问题。随后介绍数据编织概念，其作为集团级数据架构模式，通过虚拟视图模式联合数据，无需移动数据即可实现高效组织与统一安全管控，具备全域数据连接力、业务灵活性与一体化安全优势。还阐述了数据编织在汽车行业的核心应用，包括整车制造全流程协同、市场分析与产能联动、多维度市场洞察，能实现产销协同与高效决策。最后强调其关键优势，相比传统 ETL，数据准备时间大幅缩短，数据集成速度与业务用户效率显著提升，为汽车制造行业数据困境提供有效解决方案。
杨永喆AI定义汽车对于产业链的机遇与挑战
(图：长城汽车技术品牌与规划总监 杨永喆) 杨永喆指出 AI 融合技术为生活、工作带来新交互与商业模式，说明汽车行业从增量到存量市场的转变，智能化成为中国汽车品牌核心竞争力，消费者购车更看重科技感等因素，且软件和 AI 将成 2035 年汽车核心驱动，数字服务收入增长潜力大。接着分析了产业链机遇与挑战，机遇在于商业模式从硬件制造转向软件服务，数据驱动创新协同；挑战涉及人才、协作、安全法规。还介绍长城 “咖啡智能” 技术品牌，展示其从 2021 年到 2025 年的发展成果，如座舱系统升级、辅助驾驶进步，以及 EEA 架构进化、Hi4 混动技术等，强调以用户场景为核心，通过数据闭环实现技术迭代，打造有情感价值的智能汽车，为行业转型提供参考。
梁天宇
新能源汽车行业Al to B的思考
(图：极氪研发数字化专家 梁天宇)梁天宇结合企业实践与技术哲学，解析 AI 在汽车行业 B 端应用的路径与思考。发言先介绍极氪发展基础，作为吉利集团新能源先锋，2024 年纽约上市，依托 SEA 浩瀚架构、ZEEA 电子电气架构等技术底座，推出多款细分市场车型，在智驾、座舱等领域实现技术突破，如车载卫星通信、双 8295 芯片搭载等。随后提出 AI 落地三大核心命题：“道生万物” 强调技术需回归企业核心需求，从大模型底座到垂直场景解决方案逐步演化；“大制不割” 指出 AI 发展需避免技术割裂，需应对数据治理、模型普世化、组织变革等挑战，构建人机协同生态；“为腹为目” 倡导聚焦行业核心场景，而非追逐技术概念，通过自动标注、多场景翻译等实践案例，展示 AI 在降本增效、提升交付价值上的作用，为汽车行业 AI to B 落地提供实践参考。
黄帅
汽车行业供应商评估流程介绍及数字化的应用
(图：全球头部汽车集团供应商开发&成本优化总监 黄帅)黄帅结合自身丰富行业经验，提供系统且具实操性的方案。他先介绍了个人背景，曾任职通用汽车、FCA、Stellantis等企业，专长供应商评估开发、流程优化等，随后聚焦潜在供应商开发，列举极氪正开发的中国本土产品供应商类型，涵盖带表面处理的塑料面板、出风口风道、各类传感器及安全件等。重点阐述潜在供应商评估开发流程，分为供应商初步自评、各部门现场评审、工程及商务能力预评估三大环节，明确采购 / 工程、工程、SQE 等不同部门的评审重点与 KPI，如组织架构、研发能力、质量管理等。还介绍了数字化应用实践，强调 Power BI 在供应商评估中的优势，其支持多数据源整合、数据可视化与智能化分析，可实时呈现评估数据，助力高效决策，为汽车行业供应商评估数字化转型提供参考。
05颁奖典礼及惊喜抽奖
在精彩的议题分享结束后，CDIE2025汽车汽配数字化创新峰会迎来压轴环节-颁奖与抽奖！
汽车汽配行业杰出数字化领袖奖 陈学文|广汽集团人工智能首席科学家
王颖|上汽大通汽车制造中心执行总监
Wendy Wei|博世汽车 APAC Digital PM Leader
黄帅|全球头部汽车集团供应商开发&成本优化总监
唐欣欣|麦格纳亚太IT方案总监
(排名不分先后)
汽车汽配行业AI创新领军企业奖
汽车汽配行业AI技术落地先锋奖
汽车动力技术创新领军企业奖
这些获奖企业和个人用创新思维和卓越实践，推动了整个行业的数字化转型，让我们一起感谢各位参会嘉宾的支持与分享！随后的抽奖环节更是高潮迭起，奖品是达美乐披萨卡！让我们对抽到奖品的参会嘉宾表示祝贺！
07合作伙伴致谢
作为汽车汽配领域的数字化盛会， CDIE2025汽车汽配数字化创新峰会致力于汇聚行业精英、交流前沿技术、分享成功经验，为企业数字化转型与升级注入新动力。特别感谢所有合作伙伴对本次大会的大力支持！
感谢Palo Alto Networks（派拓网络）、运匠科技、艺赛旗、Akamai、火山引擎、影石创新科技、Check Point、上海正受信息科技、炎黄盈动、丹诺德对本次CDIE2025汽车汽配数字化创新峰会活动的鼎力支持！最后还要郑重感谢本次峰会的主持人
欧司朗亚太汽车照明市场总监&《B2B营销方法论》主理人冯卓女士
感谢冯卓女士为我们带来的精彩主持！
CDIE期待与您下次再会！
