近日，第七届数字中国建设峰会在福州召开，中国信息通信研究院首席专家续合元出席产业数智创新生态会议，并作题为《推进数据融合应用，加速产业创新发展》的主旨演讲。

续合元表示，我国产业处于数字化、智能化创新发展阶段，数据和数字技术扮演着重要角色。数据作为新阶段的“石油”，是推动产业发展的核心资源；而数字技术，如人工智能等，则被视为数据加工的“引擎”，二者相互借力，共同驱动产业这辆大车创新前进，催生新产业、新模式和新动能。

“产业创新发展需要聚焦产业链全场景，夯实研发设计、生产管理、产业链协同等数据融合应用的3个环节”。续合元指出，基于数据的分析优化能够对传统物理的研发设计环节进行有效补充，缩短新技术产品研发周期。同时，通过对生产管理环节的数据进行实时处理和分析，利用人工智能等技术辅助人工智能决策。在产业链协同环节，可以构建跨企业的数据流转共享体系，支持资源优化配置。三个环节层层递进，通过推进数据融合应用，加速产业创新发展。

在实施路径方面，推进数据融合应用需要构建3大能力。首先，数据传感是获取数据的基础，当前，数据传感呈现网络化、智能化、微型化、高精度化的“四化”发展趋势，通过自组网、先进传感和数据预处理等技术，支持数据融合接入。其次，标准化和规范化的数据治理体系是保障数据质量的关键，支撑基础是数据治理工具，核心要义是数据建模、数据存储和数据管理。最后，构建基于信息模型的数据互操作能力，实现数据共享流转。

2021年，中国信通院、华为等30家单位以建设工业数据融合应用生态为宗旨，联合发起了“信息模型伙伴计划”，推动智能传感、数据治理、信息模型等技术联合研制、标准互认、开放共享，全面助力产业数字化创新发展。截至目前，该计划已推动云平台、新型工业软件、操作系统等在电力、化工、装备制造、电子、钢铁等重点行业应用，形成20项应用案例，研制标准20余项，组织完成3批次产品互操作评测活动。

面向产业数智化发展需求，续合元提出四点建议。一是鼓励智能传感、数据治理、数据互操作等基础标准研制，以重点领域、重要环节的数据共享流转为牵引推进标准研制；二是研发数字技术和产品，加强新型工业软件、操作系统等产品布局，推动产品应用；三是建设公共服务平台等数据服务基础设施，鼓励企业研发具备公共服务能力的产品；四是打造数据融合应用生态，加强标准互认、信息模型共享产业生态建设等，推动数据互操作。