本期共享的是 —— AIGC 的用途之一是协助编写或生成前端代码。诉诸 AIGC 辅助前端开发有一大坨福利；举个栗子，快速创建一次性原型，或者辅助我们生成涉及生疏概念的代码，比如我们不懂贝塞尔曲线，也让 AI 可以写出丝滑的动画特效。

与以前的一大坨发明一样，AIGC（生成式人工智能）正在改变前端的开发方式，但 AIGC 也是一把双刃剑。

我们可以尝试使用 AIGC 来辅助生成可访问的前端代码。AI 为我们的需求提供了看似权威的答案，但 AI 也会犯错，AI 会警告我们大胆复制、小心粘贴，因为当我们提出自己都不知道如何实现的需求时，我们也无法验证 AI 答案的准确性和可靠性。

我们向三个免费的 AIGC 工具咨询了若干有关前端可访问性代码的典型问题。这些工具是 Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT，它们都是在一般数据上训练的 AI 工具的典型代表。

粉丝请注意，AIGC 不会在每次被问到相同问题时给出相同的答案，换而言之，AIGC 不是“纯函数”，相同的输入不一定得到相同的输出，大家自己测评的时候不要大精小怪。如果您不知道什么是”纯函数”，正好可以向 AIGC 咨询。

问题 1

由于生产团队定期致力于使其产品和服务符合 WCAG（Web 内容可访问性指南），因此前端开发者可能会求助 AIGC，确定它们编写的代码是否可访问。我们咨询了测评了谷歌的 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT：

我们的问题是，下述前端代码是否符合 WCAG 2.2 Level AA？

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  我家的猫吃了我的代码。
  <a href="https://www.51cto.com/article/news.html" aria-label="猫吃了我的代码">一键三连</a>
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