近日，有消息称微软计划将在下个月举行的年度开发者大会上推出该公司首款专为人工智能设计的芯片。

随着 ChatGPT 等大语言模型掀起的新一轮 AI 变革浪潮，AI 芯片短缺问题日益严重。当前，英伟达的 H100 等 AI 芯片是目前科技领域最有价值的资源之一，因为它们对于训练 ChatGPT 等大型语言模型至关重要。这也让科技巨头们纷纷购入大量 AI 芯片，导致芯片短缺问题更加严重，间接提高了大模型的运行成本。

英伟达 H100 芯片

早在今年 4 月就有消息称微软正在研发一款 AI 服务器芯片，代号为「雅典娜 （Athena）」，并且该芯片的研发从 2019 年左右就开始了。据 the information 报道，在开发 Athena 的同时，微软从英伟达订购了至少数十万张 GPU 来支持 OpenAI 的算力需求。微软希望 Athena 能够与英伟达的 H100 相媲美。

目前，「雅典娜 （Athena）」的性能细节尚不清楚，但微软希望这款芯片能够与英伟达的 H100 相媲美。尽管许多公司都在兜售卓越的硬件和成本效益，但得益于该公司的 CUDA 平台，英伟达 GPU 仍然是人工智能开发者的首选。吸引用户使用新的硬件和软件将是微软的关键。

有趣的是，「雅典娜 （Athena）」是由微软和 OpenAI 的团队共同测试的。据报道，在开始与 OpenAI 密切合作后，微软订购了至少数十万颗英伟达芯片，以支持 OpenAI 的产品和研究需求。通过使用自己的芯片，可以节省大量的成本。

同时，微软正试图通过开发自己的大型语言模型来减少对 OpenAI 的依赖，并且考虑到不断上升的运行成本，微软要求研究人员构建比 OpenAI GPT 模型更小、更便宜的替代品。

而OpenAI 可能也在考虑减少对微软和英伟达芯片的依赖。有消息称，这家人工智能研究实验室正在考虑制造自己的人工智能芯片。OpenAI 网站上最近的招聘信息也表明，该公司打算招聘人才来评估和共同设计人工智能硬件。