生成式人工智能确实在医疗保健领域发挥着重要作用,它的应用为医疗行业带来了许多变革。人工智能能够利用大数据分析、模式识别和预测分析来改善医疗保健服务的质量和效率。
- 生成式人工智能有望显著提高生产力,改善患者和提供者的体验,并最终带来更好的临床结果。
- 该技术可以降低管理成本,加速生物医学研究和药物开发,改善索赔管理,并帮助开发下一代诊断设备。
- 大型科技企业正在与医疗保健组织合作,应用生成式人工智能,投资者也在围绕该工具建立的新兴企业中部署资金。
- 投资者需要考虑生成式人工智能对投资组合企业和新投资的颠覆性潜力,并寻找利用该技术的机会。
在过去一年中,基础模型、大语言模型(LLM)和生成人工智能(AI)吸引了提供商、生物制药企业、支付方和投资者的注意力,它们被承诺使医疗保健服务更高效、更创新、更有效。传统的分析式人工智能已在医疗保健领域使用多年,而生成式人工智能的特点是能够创建新内容、总结和翻译现有内容,并最终实现推理和计划。
该技术在许多用例中都有潜力,包括:
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